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In der Planungsphase oder auch Definitionsphase müssen die Forschungsfragen Problem- und Zielstellung der Untersuchung und ihre theoretische Begründung klar festgelegt werden.

Zur Beantwortung muss folgendes entschieden werden:. Eine statistische Untersuchung ist selten eine unmittelbare Abfolge der fünf Schritte, sondern meist ein ständiger Wechsel zwischen den verschiedenen Phasen in Abhängigkeit von den Daten, Analyseergebnissen und theoretischen Überlegungen.

Ein wichtiges Teilgebiet ist das statistische experimentelle Design, das üblicherweise auch eine sog. Fallzahlplanung z. Sind diese Fallzahlen zu gering, so kann es vorkommen, dass die Studie zu wenig Power besitzt, um den Zusammenhang zu zeigen.

Grundsätzlich ist zu sagen, dass Studien mit höheren Fallzahlen auch mehr Power besitzen. Mithilfe von statistischen Verfahren ist es möglich bei der Anwendung eines t-Tests dieser prüft, ob sich zwei Mittelwerte einer Stichprobe statistisch signifikant voneinander unterscheiden die Fallzahl genau zu berechnen.

Nach der Festlegung der Erhebungsart ergeben sich entsprechende Schritte. Der Forscher erhebt seine Daten selbst, etwa durch Umfrage.

Damit muss das Prozedere der Datenerhebung, etwa durch das ADM-Design , festgelegt werden und die Erhebung nach diesen Vorschriften durchgeführt werden.

Der Forscher nutzt Einzeldaten, die von anderen erhoben wurden, etwa durch ein Statistisches Amt. So spart er Arbeit, da er nicht selbst erhebt.

Oft jedoch passen die erhobenen Variablen nicht exakt zur Forschungsfrage oder der gewünschten Operationalisierung.

Der Forscher nutzt nur für eine statistische Raumbezugseinheit [15] aggregierte Daten, die von anderen erhoben und veröffentlicht wurden.

Ferner differenziert man zwischen randomisierten Daten und reinen Observationsdaten aus denen durch Computer-Simulationen noch quasirandomisierte Daten erstellt werden können, z.

In die Aufbereitung fallen auch Imputationsmethoden für fehlende Werte. Dies bezeichnet Methoden, die fehlenden Werte durch ein zu begründendes Modell einzufügen.

Konventionen und Zeichen präzisieren die Ergebnisse einer sorgfältigen Aufbereitung. Die Statistik der Stadt Bern arbeitet nach den folgenden Regeln: [16].

In der Analysephase werden die Methoden der explorativen, deskriptiven und induktiven Statistik auf die Daten angewandt Kennziffern, Grafiken und Tests.

Aufgrund der teilweise automatisch erhobenen Datenmengen und der immer komplexeren Auswertungsverfahren etwa Bootstrapping-Verfahren ist eine Analyse ohne eine geeignete Statistik-Software wie z.

R kaum möglich. Die Interpretation der Ergebnisse der statistischen Analyse erfolgt natürlich unter Berücksichtigung des jeweiligen Fachgebietes.

Ohne den Rückbezug auf die im Verlauf des im wissenschaftlichen Erkenntnisprozess aufgestellten Hypothesen und Fragestellungen bleibt die statistische Analyse ohne Belang.

In der statistischen Auswertung werden auch die meisten Schwächen einer statistischen Analyse sichtbar. Zu oft bleibt nur die reine Zahlendarstellung und zu wenig wird das Augenmerk auf eine klare sprachliche Ergebnissicherung gelegt.

Erst der Verweis und Querbezug auf andere wissenschaftlich gewonnene und valide Studienergebnisse trägt dann zu einem Erkenntnisfortschritt bei. Statistiken stellen eine Repräsentation gesammelter Daten dar.

Bei Verlassen der reellen und objektiven Prozesse können aber auch falsche Schlüsse aus Statistiken gezogen werden.

Allein aus statistisch verknüpfbaren Daten sollten aber keine Zusammenhänge gebildet werden. Im Umgang mit Statistiken gilt es stets, den gesamten Datengehalt auf Relevanz, auf Beziehung der Teilinformationen zueinander und zum Umfeld zu prüfen.

Auch bei geeigneter Interpretation der Daten können falsche Belege gefunden werden, wenn die eine oder andere Beziehung weggelassen oder ins falsche Umfeld gesetzt wird.

In Lehrbüchern wird mitunter der Eindruck vermittelt, es gebe nur das eine, sich ständig weiterentwickelnde Statistikmodell. In der Deskriptiven Statistik gibt es wenig Kontroversen, in der Induktiven Statistik gibt es jedoch verschiedene Denkschulen, die ein Problem unterschiedlich analysieren, bewerten und numerisch berechnen.

Ursprünglich wurde die Statistik entwickelt für die amtliche Statistik und auch für die Analyse von Glücksspielen.

So haben sich aus der Anwendung von statistischen Methoden in den Fachwissenschaften eigene Teilgebiete entwickelt.

Die Entwicklung der Computer seit der zweiten Hälfte des Frühe statistische Modelle waren fast immer lineare Modelle. Durch die individuelle Verfügbarkeit von Statistik-Software kann man auch Daten selbst darstellen und eine Vielzahl von Berechnungen durchführen.

Für spezialisierte Grafiken kann man auf Visualisierungsprogramme zurückgreifen. Der Zuwachs an Rechenleistung hat ebenfalls zu einer zunehmenden Popularität computerintensiver Methoden auf der Basis von Resampling -Techniken Permutationstests, Bootstrapping-Verfahren geführt.

Auch die bayessche Statistik ist, durch Gibbs-Sampling , möglich geworden. Der Titel dieses Artikels ist mehrdeutig. Dabei gilt es wichtige Dinge zu beachten und die Kniffs und Tricks der Statistikbeschreibung, aber auch der Statistikfälschung zu kennen.

Statistiken können sehr unterschiedlich aussehen. Was sollten Sie also bei der Statistikanalyse beachten? Wir unterscheiden sehr unterschiedliche Formen von Diagrammen.

Die folgende Tabelle gibt einen kleinen Überblick über gängige Diagrammformen. In Säulendiagrammen werden die Inhalte in Bezug auf einen Sachverhalt verglichen.

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Das Balkendiagramm ist einer der häufigsten Diagrammtypen. Es ist dem Säulendiagramm sehr ähnlich, stellt die Datenreihen allerdings durch waagerecht liegende Balken dar.

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Die Fläche zwischen Achsen und Linien werden dabei mit unterschiedlichen Farben oder Mustern verdeutlicht. Kreisdiagramme verwendet man i.

Zu viele Gruppen machen allerdings diese Art der Darstellung unübersichtlich. Hier werden Einzelteile zusätzlich in Form von herausgehobenen "Kuchenstücken" in den Fokus gerückt.

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So kann ein Diagramm auf Fakten beruhen, aber dennoch beim Betrachter einen manipulierten Eindruck entstehen lassen, indem zum Beispiel die Achsen unterschiedlich gestaltet werden.

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Wann ist die Statistik erschienen? Was ist das Thema der Statistik? Beachten Sie, ob ein dynamischer Prozess bzw. Welche Zahlenwerte sind aufgeführt?

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Es ist dem Säulendiagramm sehr ähnlich, stellt die Datenreihen allerdings durch waagerecht liegende Balken dar. Es eignet sich sehr gut zur Veranschaulichung von Rangfolgen.

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Die Arealstatistik liefert unerlässliche Daten für die Raumplanung. Die Umweltgesamtrechnung enthält wichtige Entscheidungsgrundlagen für die Schweizer Politik.

Ausserdem fliessen umfangreiche Daten der Bundesstatistik in ein Indikatorensystem, welches die Fortschritte der Schweiz im Hinblick auf eine nachhaltige Entwicklung misst.

Wie viele Kilometer legen die Einwohnerinnen und Einwohner der Schweiz täglich zurück? Wie lange dauert ein durchschnittlicher Arbeitsweg?

Wie entwickelt sich der Personen- und Güterverkehr auf der Schiene und auf der Strasse? Wie viel kostet der Verkehr, und wer bezahlt was?

Welche Verkehrsmittel sind besonders häufig von Unfällen betroffen? Ohne Mobilität steht alles still. Die Datenreihen der Bundesstatistik geben Aufschluss über das Mobilitätsverhalten der Menschen und die Nutzung der Infrastrukturen, und sie beziffern die dadurch verursachten Kosten und Umweltschäden.

Damit wird eine objektive Entscheidungsgrundlage etwa für Investitionen in den Ausbau der Verkehrsinfrastruktur und in die Verbesserung der Sicherheit geschaffen.

Wie entwickeln sich die einzelnen Branchen in der Schweiz? Wie sieht der Geschäftsgang der Schweizer Unternehmen aus?

Wie sieht das Lohnniveau der Schweiz im internationalen Vergleich aus? Wie entwickeln sich die Bau-, Produzenten- und Importpreise? Wirtschaftsstatistiken sind für jedes Unternehmen nützlich: etwa bei der Wahl neuer Standorte, bei Vergleichen mit Mitbewerbern, der Berechnung der Personalkosten oder der Verfügbarkeit von Fachspezialisten.

Wirtschaftsstatistiken dienen aber auch als Grundlage für wichtige Entscheide: Die Schweizerische Nationalbank nutzt sie für ihre Geldpolitik; Wirtschaftsverbände und Sozialpartner verwenden sie, wenn sie über Lohnausgleich und Teuerungszulagen verhandeln.

Für einzelne Branchen sind diese Grundlagen so wichtig, dass sie das Bundesamt für Statistik dafür bezahlen, noch umfassendere Erhebungen zu erstellen.

Betriebe sind dazu verpflichtet, korrekt Auskunft zu geben. Da eine Mehrheit von kleinen und mittleren Unternehmen unsere Firmenlandschaft in allen Branchen und Regionen prägt, ist es wichtig, dass diese in den Statistiken umfassend abgebildet werden.

Sonst entsteht ein falsches Bild der Schweizer Wirtschaft. Statistiken sind ein wichtiger Orientierungspunkt in einer Welt, die komplex ist und immer komplexer wird.

Für die moderne Staatsführung haben sie eine objektivierende Funktion: Sie machen aus Vermutungen Wissen und können emotionale Debatten wieder auf den Boden der Realität holen.

Daher zählt das Bundesamt für Statistik. Auch auf Sie. Es interessiert sich auch nicht für ein Unternehmen im Speziellen. Die Statistik interessiert sich nicht für Sie als Person, sondern für Erwerbtätige, Altersrentnerinnen und -rentner, Mütter oder Studierende.

Aus diesem Grund sind alle Daten anonymisiert. Darauf können Sie zählen. Die öffentliche Statistik ist eine wichtige Grundlage für faktenbasierte demokratische Debatten.

Soziale Sicherheit.

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